Vive Go es una app creada para para grupos de amigos viajeros de la Generación Z, planifiquen sus viajes juntos. Permite diseñar rutas personalizadas, descubrir restaurantes, eventos y actividades según sus intereses, modificar planes y reservas con antelación, y ganar puntos que se canjean por descuentos gracias a la gamificación. Su mapa interactivo muestra la ruta del grupo, la ubicación de los compañeros y nuevas propuestas de planes, creando una experiencia de viaje flexible, social y personalizada.
Muchos jóvenes de la Generación Z buscan experiencias de viaje auténticas y personalizadas, pero las aplicaciones tradicionales suelen ofrecer contenido poco relevante y poco interactivo. La planificación de viajes puede resultar lenta y complicada, generando frustración y desinterés. Además, este público demanda herramientas sociales, gamificadas y adaptadas a dispositivos móviles que les permitan descubrir destinos y compartir experiencias de manera fácil e intuitiva.
La solución consistió en crear una app móvil intuitiva, interactiva y social, que permite a la Generación Z descubrir destinos, planificar viajes de forma rápida y compartir experiencias con amigos, haciendo del proceso de viajar algo divertido, atractivo y personalizado.
Muchos jóvenes de la Generación Z buscan experiencias de viaje auténticas y personalizadas, pero las aplicaciones tradicionales suelen ofrecer contenido poco relevante y poco interactivo. La planificación de viajes puede resultar lenta y complicada, generando frustración y desinterés. Además, este público demanda herramientas sociales, gamificadas y adaptadas a dispositivos móviles que les permitan descubrir destinos y compartir experiencias de manera fácil e intuitiva.
La solución consistió en crear una app móvil intuitiva, interactiva y social, que permite a la Generación Z descubrir destinos, planificar viajes de forma rápida y compartir experiencias con amigos, haciendo del proceso de viajar algo divertido, atractivo y personalizado.
El proyecto Vive Go se desarrolló aplicando la metodología Design Sprint de Google, creada por Jake Knapp en Google Ventures para acelerar la innovación y validar ideas en pocos días. Este enfoque permitió transformar una idea inicial en un prototipo funcional y testado con usuarios sin pasar por largos ciclos de desarrollo.
Durante el proceso, se siguieron las cuatro fases del sprint: comprender el problema, definir el reto, idear posibles soluciones, construir un prototipo y validarlo con usuarios reales. Gracias a ello, el equipo pudo obtener feedback temprano sobre la experiencia de uso y detectar mejoras antes de avanzar en el diseño final.
El uso del Design Sprint fomentó una visión compartida entre los miembros del equipo y una mentalidad centrada en el usuario. Este método resultó clave para diseñar Vive Go, una app pensada para que grupos de amigos planifiquen sus viajes de forma colaborativa, dinámica y divertida.
Identificamos las preguntas clave del sprint (Sprint Questions) como, por ejemplo, “¿Podrá el usuario conocer gente local que le enseñe la ciudad?”. Creamos un roadmap con diferentes user personas para entender sus necesidades y realizamos un Crazy 8 para generar ideas rápidas y creativas.
Seleccionamos las ideas más prometedoras y consolidamos un storyboard con las pantallas y flujos clave de la app, priorizando la experiencia de usuario.
Construimos un prototipo interactivo que incluía el onboarding, el mapa interactivo, la pantalla de inicio y el flujo para reservar un restaurante, listo para ser probado con usuarios.
Probamos el prototipo con usuarios reales, recopilando feedback sobre usabilidad, comprensión y mejoras necesarias antes de pasar al desarrollo final.
Se realizó un test de usabilidad con 19 participantes, con el objetivo de evaluar la experiencia de usuario de las principales funciones de ViveGo. Los usuarios pertenecían al perfil de jóvenes viajeros de la Generación Z, representando el target real de la aplicación.
Durante el test, se les pidió completar tres tareas clave: finalizar el onboarding, reservar un plan grupal y consultar el mapa interactivo con rutas y ubicaciones de compañeros. Se analizaron métricas cuantitativas como tasa de éxito, clics erróneos y tiempos promedio, así como comentarios cualitativos que aportaron insights sobre la claridad de la interfaz y la visibilidad de elementos clave.
El test permitió validar la comprensión general de la aplicación y detectar puntos de mejora en la jerarquía visual y ubicación de botones, optimizando la experiencia antes del prototipo final.
Onboarding: el 100 % finalizó el flujo correctamente, con un 41,5 % de clics erróneos, y el 90 % comprendió el objetivo de la app.
Reserva en grupo: el 85,7 % de los usuarios completó correctamente la tarea, aunque se registró un 64,6 % de clics erróneos, indicando posibles confusiones en la interacción. Solo el 9,1 % calificó el proceso como muy sencillo. Los comentarios de los participantes señalaron que el botón “Reservar ahora” quedaba parcialmente oculto en algunos dispositivos, por lo que se propuso ajustarlo unos píxeles hacia arriba, mejorando su visibilidad y accesibilidad dentro del flujo de reserva.
Mapa interactivo: el 91,7 % logró completar la tarea con 57,1 % de clics erróneos. Algunos usuarios abandonaron por problemas técnicos de Maze, no por dificultad de la interfaz.
Vive Go fue mi primer proyecto en el máster, y aunque el prototipo inicial cumplía su función, presentaba limitaciones naturales por ser una primera versión. Tras realizar tests con usuarios y recopilar feedback, identifiqué oportunidades de mejora en la usabilidad, navegación y claridad de los flujos.
Meses después, refiné el prototipo incorporando ajustes clave en el onboarding, el mapa interactivo y la experiencia de reserva de restaurantes, logrando una versión más sólida y coherente. Este proceso muestra cómo la iteración basada en aprendizaje y feedback real es esencial para diseñar productos digitales efectivos y centrados en el usuario.
Prototipo / Onboarding
Prototipo / Reserva Restaurante Sato Kai
Prototipo / Confirmar reserva para ver la Gaviota de Chejov
